AI araştırmacısı, veri bilimci ve Ege Üniversitesi International Computer Institute'ta Bilgi Teknolojileri doktora öğrencisiyim. Çalışmalarım Geometric Deep Learning, Graph Neural Networks (GNN'ler), Spektral Graf Teorisi ve yapısal biyoinformatik (özellikle protein dinamikleri) üzerine yoğunlaşıyor. Matematiksel temelli, deterministik ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri tasarlamaya odaklanıyorum.
Ege Üniversitesi, International Computer Institute · İzmir
Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü · İzmir — GNO: 4.00
Tez: "Çizge Teorisi ile Karmaşık Sistemlerin Zedelenebilirlik Analizi: Kısıtlı Ayrık Baskınlık Yaklaşımı" — bu çalışma RDD tabanlı topolojik maskeleme projesinin temelini oluşturuyor.
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü · İzmir — GPA: 2.96, 2 Onur Belgesi
İzmir — Uydu görüntüleri (.tif) ve GeoJSON verisinden tarımsal arazi sınırı tespiti (Random Forest ve CNN, F1‑Score: 0.83).
Profesyonel Sertifika — 6 kurs: proje başlatma, planlama, yürütme ve çevik proje yönetimi.
100+ saatlik program: Transformer mimarileri, RAG, LangChain, RLHF, model sıkıştırma ve Docker/Streamlit ile üretim dağıtımı.
Marmara, ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi katkılarıyla düzenlenen modül sınavı.
Tamamlama belgesi.
Tamamlama belgesi.
Tamamlama belgesi.
Tamamlama belgesi.
Tamamlama belgesi.
Tamamlama belgesi.
Uygulamalı Excel, Photoshop, AutoCAD Teknikleri, Python Kodlama.
Halihazırda Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisinin Bootcamp çalışmasındayım. Ekip arkadaşlarımla beraber yeterli desteği gördüğümüzde dijital gardrobumuzu hizmetinize sunmayı istiyoruz. Bu projede VTON ve LLM yeteneklerini birleştirip size harika bir stilist çıkarmak istiyoruz. Diğer yandan Doktorada Ekip arkadaşlarımla beraber Proteinlerin geçiş yolu kestirimini yapmaya çalışıyoruz biraz büyük çaplı bir proje ama ümidimiz var. Ayrıca Türkiye Yapay Zeka Akademisi ve Huawei Student Developers (HSD) iş birliğiyle düzenlenen Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp'i programına kabul edildim. Burada da eğitimime devam edeceğim. Tekrardan ziyan gelmez diyelim.