Hakkımda

Ahmet Çolak

Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü'nde Bilgi Teknolojileri alanında doktora öğrencisiyim ve veri bilimciyim. Matematik tabanlı bilgisayar bilimleri yüksek lisans geçmişimin de etkisiyle, karmaşık sistemlerin analizini daima güçlü matematiksel temellere ve çizge teorisine oturtuyorum.

Çalışmalarımın merkezinde Geometric Deep Learning, Graph Neural Networks (GCN, GIN, EGNN gibi mimariler) ve Spektral Çizge Teorisi bulunuyor. Kara kutu (black-box) algoritmalar yerine; arkasındaki topolojik kararları açıklayabildiğim, kısıtlı ayrık baskınlık (RDD) ve spektral boşluk analizi gibi kavramlarla desteklenen yapay zeka çözümleri geliştirmeyi tercih ediyorum.

Algoritmaların zaman ve bellek karmaşıklığını optimize ederken, teorik matematiğin kesinliğini modern derin öğrenmenin inovasyonuyla birleştirmekten keyif alıyorum.

Zaman çizelgesi

Eğitim

02.02.2026 — Devam ediyor

Doktora, Bilgi Teknolojisi

Ege Üniversitesi, International Computer Institute · İzmir

10.09.2024 — 16.01.2026

Yüksek Lisans, Bilgisayar Bilimleri (Tezli)

Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü · İzmir — GNO: 4.00

Tez: "Çizge Teorisi ile Karmaşık Sistemlerin Zedelenebilirlik Analizi: Kısıtlı Ayrık Baskınlık Yaklaşımı" — bu çalışma RDD tabanlı topolojik maskeleme projesinin temelini oluşturuyor.

03.09.2018 — 23.02.2024

Lisans, Matematik

İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü · İzmir — GPA: 2.96, 2 Onur Belgesi

Yetkinlikler

Teknik araçlar

Python Docker PyTorch Geometric R MATLAB SQL LaTeX WSL2 FastAPI Geometric Deep Learning Spektral Graf Teorisi Algoritma Analizi High‑Performance Computing

Akademik araştırma

Öne çıkan çalışmalar

PhD Report · 2026

RDD Tabanlı Topolojik Maskeleme

PhD Report · 2026

Cebirsel Değişmezler ve GNN Gömülerinin Hibrit Füzyonu

RAG · NLP

RAG Arama Motoru

FastAPI · OR‑Tools

DomiPlan: Çok Kiracılı Ders Programı Uzman Sistemi

Akademik Çalışmalara Git →

Deneyim

İş Deneyimi

2025

Veri Bilimci — Andromedy Digital Solutions

İzmir — Uydu görüntüleri (.tif) ve GeoJSON verisinden tarımsal arazi sınırı tespiti (Random Forest ve CNN, F1‑Score: 0.83).

Belgeler

Sertifikalar

Coursera · Google

Google Proje Yönetimi

Profesyonel Sertifika — 6 kurs: proje başlatma, planlama, yürütme ve çevik proje yönetimi.

Haz 2026

Turk Student Community

LLM ve Yapay Zeka Sertifikası

100+ saatlik program: Transformer mimarileri, RAG, LangChain, RLHF, model sıkıştırma ve Docker/Streamlit ile üretim dağıtımı.

Mar 2026No: LLM‑2026‑0028

YÖK · Veri Analizi Okulu